Opis oferty
B2Bnetwork
Poland, Płock
Konsultant IT - GCP / Data Engineering / .NET (f/m/x) w Płock, Polska is listed on Jobeax. Browse 110,000+ vacancies available.
Poszukujemy Konsultanta IT, który dołączy do projektów związanych z rozwojem platform danych, integracją systemów oraz tworzeniem aplikacji biznesowych. Rola łączy obszary Data Engineering, Cloud Development i Software Development, obejmując pracę z rozwiązaniami chmurowymi, procesami ETL/ELT oraz aplikacjami webowymi. Zakres obowiązków projektowanie, rozwój i utrzymanie rozwiązań w Google Cloud Platform, tworzenie i rozwój procesów ETL/ELT oraz integracji danych, budowa i utrzymanie przepływów danych w Cloud Composer / Apache Airflow, projektowanie i rozwój modeli danych w BigQuery, integracja nowych źródeł danych oraz rozwój struktur hurtowni danych, dbanie o jakość danych i optymalizację wydajności przetwarzania, analiza wymagań oraz projektowanie rozwiązań aplikacyjnych, tworzenie i rozwój aplikacji webowych, rozwój backendu, interfejsów użytkownika oraz REST API, integracja aplikacji z systemami wewnętrznymi i zewnętrznymi, udział w testach i wdrożeniach, wykorzystywanie narzędzi LLM AI wspierających development, tworzenie prototypów i automatyzacji procesów, przygotowywanie i aktualizacja dokumentacji technicznej. Wymagania minimum 3 lata doświadczenia jako Software Developer, Data Engineer lub Cloud Developer, bardzo dobra znajomość SQL, praktyczne doświadczenie z Google Cloud Platform oraz BigQuery, doświadczenie z Apache Airflow / Cloud Composer, znajomość Python, doświadczenie w projektowaniu procesów ETL/ELT, doświadczenie w projektowaniu i rozwijaniu REST API, znajomość .NET oraz React, doświadczenie w tworzeniu aplikacji webowych, doświadczenie z narzędziami LLM AI wspierającymi development, znajomość Git oraz procesów CI/CD, umiejętność tworzenia dokumentacji technicznej, doświadczenie w pracy w metodykach Agile. Mile widziane: Dataform, doświadczenie w budowie hurtowni danych, Angular, platformy Low-Code/No-Code, doświadczenie w środowisku produkcyjnym lub przemysłowym, znajomość zagadnień Data Governance i Data Quality.