wykształcenia wyższego na kierunkach nauk technicznych lub ścisłych;
minimum 5 lat doświadczenia w obszarze projektów związanych w przetwarzaniu danych w systemach wspomagania decyzji;
znajomości teoretycznych podstaw działania metod uczenia maszynowego w obszarze: modeli predykcyjnych, modeli przetwarzania języka naturalnego, modeli przetwarzania obrazów;
doświadczenia w trenowaniu i wdrażaniu modeli uczenia maszynowego;
znajomości języków programowania SQL, Python;
znajomości frameworków: TensorFlow, PyTorch;
umiejętności analitycznego myślenia oraz efektywnego przyswajania wiedzy;
znajomości języka angielskiego w stopniu pozwalającym na swobodną komunikację i czytanie dokumentacji;
znajomości języka polskiego w stopniu pozwalającym na swobodną komunikację oraz tworzenie dokumentacji.

bardzo dobra znajomość zagadnień dotyczących baz danych;
praktyczna znajomość zagadnień przetwarzania w systemach klasy Big Data (Spark, Hadoop);
znajomość rozwiązań analitycznych i uczenia maszynowego dostępnych w chmurze (Azure, AWS).

praca nad modelami uczenia maszynowego z wykorzystaniem narzędzi mlops (modele NLP, modele predykcyjne, modele przetwarzania obrazów);
analiza wymagań klientów w obszarze optymalizacji procesów biznesowych z zastosowaniem sztucznej inteligencji, przygotowywanie propozycji rozwiązań;
projektowanie i wdrażanie usług wykorzystujących uczenie maszynowe;
tworzenie dokumentacji projektowej oraz technicznej;
organizacja pracy zespołu przy modelach uczenia maszynowego.

udział w wyjątkowo ciekawych i ambitnych projektach z obszaru Machine Learning rozwijających nasze produkty oraz realizowanych dla firm stawiających na najnowsze technologie,
elastyczne godziny pracy,
kartę Multisport,
nieformalną, przyjazną atmosferę w biurze.

Lead Data Scientist

Zacznij od adresu e-mail