As a Machine Learning Engineer with a focus on classical ML as well as Generative AI, you are responsible for the technical design, implementation, and operation of enterprise-grade ML & GenAI solutions. You work in a tandem setup with an internal colleague who manages stakeholder communication and overall delivery, allowing you to concentrate on the technical realization, integration, and operational stability of ML & GenAI use cases.
Design, train and optimize classical machine learning and Generative AI models for enterprise-grade use cases
Build and maintain end-to-end ML and GenAI pipelines including data preparation, feature engineering, training, validation, deployment and monitoring
Ensure robustness, performance and reproducibility of ML and GenAI solutions running in production
Integrate LLM-based solutions using APIs and GenAI frameworks into existing system landscapes
Collaborate closely with internal ML engineers and data teams on technical design, implementation and operational topics
Motivizer Benefits Platform to choose and manage all your benefits in one place. You receive a budget (550 PLN monthly). You can choose medical care package, meal tickets, sports cards (we have Multisport and on preferential terms, we have membership cards to one of the most popular Gyms), cinema tickets, shop vouchers, discounts and many more.
Language Courses – you'll have access to a multi-language learning platform enabling you to practice you language skills and learn new ones!
Regular and systematic further training opportunities - both internally and from external providers. We support your ongoing learning and development.
Cooperation within an internal community is our everyday reality. We have networking events, coding challenges, and company parties for different occasions.
Successfully completed university degree in Computer Science, Data Science, Mathematics or a related field
Practical experience delivering Generative AI solutions and a solid understanding of LLM architectures and limitations
Strong Python engineering skills, including clean code practices and software engineering best standards
Hands-on experience with Git-based code versioning and working with CI/CD pipelines as a user
Experience with productive ML and GenAI platforms and cloud-based environments (e.g. Databricks, AWS, Azure or GCP)
Fluent communication skills in English and Polish and availability to work in a hybrid mode with 1–2 office visits per week.
... udział w dyskusjach technicznych., Prezentowanie wyników i prowadzenie rozmów technicznych z klientami w języku angielskim. 10+ lat doświadczenia w obszarze Machine Learning / Data Science / Software Engineering z istotnym doświadczeniem ML., Udokumentowane doświadczenie w realizacji złożonych projektów dotyczących szeregów ...
... trudnych, rynkowych szeregów czasowych. W sektorze energii odnosimy, stałe sukcesy, a obecnie intensywnie rozwijamy obszar kryptowalut., , Poszukujemy Senior Machine Learning Engineera, który dołączy do zespołu złożonego z, ekspertów z kilkunastoletnim doświadczeniem. Zależy nam na partnerze do merytorycznego, sparingu dla ...
... udział w dyskusjach technicznych., Prezentowanie wyników i prowadzenie rozmów technicznych z klientami w języku angielskim. 10+ lat doświadczenia w obszarze Machine Learning / Data Science / Software Engineering z istotnym doświadczeniem ML., Udokumentowane doświadczenie w realizacji złożonych projektów dotyczących szeregów ...
... production-ready codes - Leveraging GPU & CPU resources as appropriate / understanding capacity requirements for ML Workloads - Architect, automate and orchestrate Dev-Ops/ ML-Ops pipelines on cloud - Craft re-usable tools and frameworks to monitor, optimize and maintain ML solutions - Design and implement data engineering pipelines ...
Twój zakres obowiązków - Własny R&D: Prowadzenie eksperymentów prognostycznych end-to-end — od postawienia hipotezy, przez automatyzację agentową AI, po raportowanie i obronę wniosków. - Wdrożenie standardu badań: Wyznaczenie i egzekwowanie metodyki eksperymentalnej dla całego zespołu (jasna hipoteza, poprawny split, baseline, ...
Twój zakres obowiązków - Własny R&D: Prowadzenie eksperymentów prognostycznych end-to-end — od postawienia hipotezy, przez automatyzację agentową AI, po raportowanie i obronę wniosków. - Wdrożenie standardu badań: Wyznaczenie i egzekwowanie metodyki eksperymentalnej dla całego zespołu (jasna hipoteza, poprawny split, baseline, ...
... Data Engineering przy projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań ML. Kilkuletnie praktyczne doświadczenie w budowaniu, wdrażaniu i rozwijaniu rozwiązań Data Science / Machine Learning., Bardzo dobra znajomość Pythona, SQL oraz pracy z dużymi zbiorami danych., Doświadczenie w budowaniu, walidacji i wdrażaniu modeli ML w środowiskach ...
Your responsibilities - Support ML and data engineers with DevOps, MLOps, and AIOps practices to ensure scalable, reliable AI solutions - Assist with framework setup and transformation of Jenkins pipelines to enhance automation - Develop proof-of-concept (POC) solutions on Google Cloud Platform (GCP) to validate new approaches ...
... product's ML core and shape its technical direction as the company scales. To be clear: This is a highly hands-on role, not a corporate, LLM-wrapper, or prompt-engineering position. We are looking for an ML/Deep Learning/Vision practitioner with a strong mathematical background who writes custom training loops, designs architectures ...
... modeli, a także udział w inicjatywach związanych z hiperpersonalizacją, GenAI i R&D. Twój zakres obowiązków, Budowa i rozwój modeli NLP, w tym modeli deep learning, transformerów oraz Large Language Models, z wykorzystaniem PyTorch., Projektowanie i implementacja modeli ML/AI dla problemów klasyfikacyjnych, regresyjnych, ...
... environments for ML and AI workloads. WHAT WE VALUE ACROSS ALL PROFILES - Around 4+ years of professional experience in software engineering, data science, machine learning, MLOps, AI engineering, or a closely related area. - A university degree in Computer Science, Mathematics, Physics, Engineering , or another relevant ...