Machine Learning Engineer (R&D)

Miejsce pracy: Plewiska (pow. poznański)

Technologie, których używamy

Wymagane

Python
SQL

Tak organizujemy naszą pracę

Tak pracujemy

wewnątrz organizacji

Twój zakres obowiązków

Projektowanie, rozwój i optymalizacja modeli uczenia maszynowego oraz rozwiązań opartych o sztuczną inteligencję.
Analiza i przetwarzanie danych w celu identyfikacji trendów, zależności i możliwości usprawnień biznesowych.
Tworzenie oraz weryfikacja prototypowych rozwiązań (Proof of Concept) w obszarze Machine Learning i Data Analytics.
Przygotowywanie modeli do wdrożenia produkcyjnego, w tym walidacja, testowanie i dokumentowanie rozwiązań.
Monitorowanie jakości, skuteczności i wydajności modeli po wdrożeniu oraz rekomendowanie działań optymalizacyjnych.
Współpraca z zespołami R&D, IT i biznesem przy identyfikacji oraz realizacji inicjatyw wykorzystujących AI i analizę danych.
Udział w przeglądach kodu (Code Review) oraz dbanie o wysoką jakość tworzonych rozwiązań.
Przygotowywanie rekomendacji i prezentowanie wniosków wynikających z analiz danych.

Nasze wymagania

Wykształcenie wyższe w obszarze informatyki, matematyki, statystyki, data science lub kierunków pokrewnych.
Minimum 2-3 lata doświadczenia w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań Machine Learning.
Bardzo dobra znajomość języka Python oraz popularnych bibliotek związanych z analizą danych i uczeniem maszynowym.
Doświadczenie w przygotowywaniu danych, trenowaniu, walidacji i wdrażaniu modeli ML.
Znajomość zagadnień związanych z monitorowaniem modeli oraz procesem wdrażania rozwiązań do środowisk produkcyjnych.
Umiejętność prowadzenia analiz danych oraz przekładania wyników analiz na rekomendacje biznesowe.
Znajomość baz danych oraz języka SQL.
Umiejętność pracy zespołowej, analitycznego myślenia i efektywnej komunikacji.
Komunikatywna znajomość języka angielskiego.

To oferujemy

Udział w innowacyjnych projektach badawczo-rozwojowych związanych z AI, Machine Learning i analizą danych.
Możliwość tworzenia rozwiązań od etapu koncepcji i eksperymentów aż do wdrożenia produkcyjnego.
Realny wpływ na rozwój nowych produktów, usług i technologii wykorzystywanych w organizacji.
Dostęp do nowoczesnych narzędzi, platform oraz dużych zbiorów danych.
Współpracę z ekspertami z obszarów AI, robotyki, automatyki, IT i biznesu.
Możliwość udziału w szkoleniach, konferencjach i wydarzeniach branżowych.
Dużą samodzielność oraz przestrzeń do testowania nowych pomysłów i technologii.
Stabilne zatrudnienie w międzynarodowym środowisku oraz atrakcyjny pakiet benefitów.

Benefity

dofinansowanie zajęć sportowych
prywatna opieka medyczna
dofinansowanie nauki języków
dofinansowanie szkoleń i kursów
ubezpieczenie na życie
możliwość pracy zdalnej
elastyczny czas pracy
służbowy telefon do użytku prywatnego
firmowa biblioteka
brak dress code’u
parking dla pracowników
dodatkowe świadczenia socjalne
dofinansowanie wypoczynku
wyprawka dla dziecka
wyprawka szkolna
paczki świąteczne
świętowanie urodzin
Rozszerzony zakres wsparcia psychologicznego
Nagrody jubileuszowe

Etapy rekrutacji

Weryfikacja CV
Wstępna rozmowa telefoniczna
Spotkanie rekrutacyjne

Do naszego zespołu poszukujemy osoby, która będzie wspierać funkcjonowanie nowoczesnych, zautomatyzowanych centrów logistycznych. To stanowisko dla specjalisty, który łączy wiedzę z zakresu automatyki, utrzymania ruchu i systemów z umiejętnością diagnozowania problemów oraz współpracy z różnymi zespołami. Jeśli lubisz różnorodne wyzwania techniczne, pracę projektową i chcesz mieć realny wpływ na rozwój automatyzacji procesów logistycznych, ta rola jest dla Ciebie.

Arvato

Arvato zapewnia najbardziej dynamiczne środowisko pracy, jakie możesz sobie wyobrazić. Rozwijamy się, jesteśmy innowacyjni, każdego dnia mierzymy się z wyzwaniami naszych klientów na całym świecie. Jak to robimy? Dzięki naszemu wyjątkowemu nastawieniu. We’re on it! Działamy!

Nasza wspólna wizja jako globalnego zespołu: chcemy stać się najbardziej zorientowaną na klienta międzynarodową firmą zarządzającą łańcuchem dostaw, w oparciu o ludzi i technologię. Jako strategiczny partner rozwojowy naszych klientów z branży fashion, beauty & lifestyle, healthcare, tech i publisher stawiamy na osadzone w chmurze platformy sprzedażowe i informatyczne, a także najnowocześniejsze technologie automatyzacyjne – z myślą o stworzeniu rozbudowanych, globalnych rozwiązań z zakresu zarządzania łańcuchem dostaw.

Wszystkie informacje o przetwarzaniu danych osobowych w tej rekrutacji znajdziesz w formularzu aplikacyjnym, po kliknięciu w przycisk "Aplikuj Teraz".

Machine Learning Engineer (R&D)

Zacznij od adresu e-mail