Twój zakres obowiązków

Minimum 2 lata doświadczenia w Data Science / AI z co najmniej 1 rokiem wdrożeń produkcyjnych
Biegłość w Python (pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow) oraz SQL
Dobra znajomość React/Next.js oraz Python/FastAPI
Dobra znajomość Azure Blob Storage, Document Intelligence, AI Foundry
Dobra znajomość LangGraph lub podobnych narzędzi orkiestracyjnych, prompt engineeringu i context engineeringu
Znajomość bazy danych PostgreSQL
Praktyczne doświadczenie w MLOps (Azure ML, MLflow, Docker, Kubernetes, CI/CD)
Doświadczenie z platformą chmurową Azure
Rozumienie wymogów AI Governance, AI Act
Wykształcenie wyższe (pierwszego lub wyższego stopnia) w dziedzinie technicznej (Matematyka, Informatyka, Nauki
Ścisłe, Inżynieria)

Nasze wymagania

Doświadczenie z Azure AI Search, Power Platform
Certyfikaty Azure: Data Scientist (DP-100), AI Engineer (AI-102), AI Fundamentals (AI-900)
Znajomość branży ubezpieczeniowej oraz specyfiki procesów biznesowych
Doświadczenie z narzędziami integracyjnymi (Kafka, ESB)