Wymagane, Python, Jenkins, GitLab, ArgoCD, MLflow, Kubeflow, Unix

Mile widziane, R, Java

System operacyjny, Windows, Linux

O projekcie, Poszukujemy osoby z ekspercką wiedzą w obszarze infrastruktury ML/AI, odpowiedzialnej za zapewnienie stabilnego, skalowalnego i bezpiecznego środowiska do wdrażania i monitorowania rozwiązań ML/AI.

Tak pracujemy, wewnątrz organizacji, rozwijasz kilka projektów jednocześnie, masz wpływ na wybór narzędzi i technologii, masz wpływ na rozwiązania technologiczne, masz wpływ na produkt, scrum, waterfall

Twój zakres obowiązków, konfiguracja i rozwój narzędzi ML Ops (MLflow), automatyzacja czynności i procesów wchodących w skład CI/CD(Jenkins, MLflow), utrzymywanie i rozbudowa istniejącej bazy kodu Python, zarządzanie platformą kontenerową (Openshift, OKD4), standaryzacja procesów wdrażania modeli, troubleshooting środowisk produkcyjnych, optymalizacja rozwiązań ML/AI, zapewnienie bezpieczeństwa, zgodności regulacyjnej i governance dla rozwiązań AI/ML, współpraca z innymi inżynierami i analitykami danych, udział w projektach i wsparcie analityczne nowych rozwiązań, utrzymanie i definiowanie odpowiedniej dokumentacji (proceduralnej i technicznej)

doświadczenie w pracy z infrastrukturą wykorzystywaną do wdrażania rozwiązań ML (zarządzanie danymi, wdrożenia modeli, skalowalność systemów), minimum 3 lata komercyjnego doświadczenia w obszarze Machine Learning lub MLOps, bardzo dobra znajomość języka Python (minimum 3-letnie doświadczenie w zakresie programowania, najlepiej w obszarze ML), doświadczenie z narzędziami CI/CD (np. Jenkins, GitLab CI, Argo CD) oraz automatyzacją procesów wdrożeniowych, praktyczne doświadczenie z Dockerem oraz platformami konteneryzacyjnymi (np. Kubernetes), praktyczne doświadczenie w zarządzaniu samodzielnie hostowanymi rozwiązaniami MLOps (MLflow, Kubeflow lub podobnymi) oraz doświadczenie z zakresu MLOps, huge datasets i NLP, umiejętność identyfikowania potrzeb klientów dzięki wykorzystaniu rozwiązań zaawansowanej analityki danych, uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji

Mile widziane, Java lub R, doświadczenie zawodowe w sektorze ubezpieczeniowym

To oferujemy, pracę w stabilnej organizacji będącej częścią jednej z największych międzynarodowych grup ubezpieczeniowo-finansowych, pracę w elastycznym modelu hybrydowym: 1 dzień w tygodniu z biura w Warszawie, prócz wynagrodzenia podstawowego – premię roczną, dostęp do platformy benefitowej (m.in. karnet sportowy, opieka medyczna, dofinansowania do wypoczynku, rabaty i wiele innych), platformę wellbeingową (webinary, podcasty, czat ze specjalistami itp.), możliwość dołączenia do ubezpieczenia grupowego, zniżki na produkty ubezpieczeniowe Warty, różnorodne szkolenia wewnętrzne (online), profesjonalne otoczenie specjalistów IT oraz kontakt z najnowszą technologią i narzędziami, możliwość pracy w jednym z najnowocześniejszych biur w ścisłym centrum Warszawy (Warsaw Unit), biuro zlokalizowane w pobliżu stacji metra Rondo Daszyńskiego

Takie dajemy możliwości rozwoju, budżet rozwojowy, czas na rozwój Twoich pomysłów, treningi umiejętności miękkich, wymiana wiedzy technicznej w firmie

Benefity, dofinansowanie zajęć sportowych, prywatna opieka medyczna, ubezpieczenie na życie, możliwość pracy zdalnej, elastyczny czas pracy, owoce, zniżki na firmowe produkty i usługi, spotkania integracyjne, brak dress code’u, kawa / herbata, dodatkowe świadczenia socjalne, dofinansowanie biletów do kina, teatru, dofinansowanie wypoczynku, Garaż rowerowy, Platforma wellbeingowa

Tak się u nas pracuje,

MLOps ​& ​Cloud Platform Engineer

Zacznij od adresu e-mail

MLOps & Cloud Platform Engineer