projektowanie, rozwój i utrzymanie infrastruktury MLOps/LLMOps oraz platformy AI
budowa skalowalnego środowiska do trenowania i serwowania modeli z wykorzystaniem Azure Machine Learning, Azure AI Foundry oraz Kubernetes/AKS
tworzenie i rozwój pipeline'ów CI/CD/CT, obejmujących automatyczne testowanie, trening oraz wersjonowanie danych i modeli z wykorzystaniem m.in. DVC i MLflow
przygotowywanie obrazów Docker oraz wdrażanie modeli AI/GenAI na klastrach Kubernetes
integracja środowiska chmurowego z systemami on-premise
rozwój monitoringu i observability modeli, w tym wykrywanie Data Drift i Model Drift, logowanie oraz alertowanie
MLOps Engineer Miejsce pracy: Warszawa Technologie, których używamy Wymagane - AWS - Microsoft Azure lub Google Cloud. - CI/CD - Terraform - Helm - Airflow lub podobnych narzędzi. - MLflow - Kubeflow - Git - Docker - Kubernates O projekcie Poszukujemy doświadczonej osoby na stanowisko MLOps Engineer, która będzie odpowiedzialna ...
Machine Learning Engineer / MLOps Miejsce pracy: Warszawa Technologies we use Expected - Python - Docker - Kubernetes - Apache Airflow - Kubeflow - Git - Unix - Linux - Microsoft Azure Optional - Keras - Tensor-flow - PyTorch - Spark - Kafka - Hadoop - Google Cloud Platform Operating system - Windows - Linux About the project ...
... implementacja RAG (Vertex AI Vector Search, pipeline'y ingestii) oraz Tool Registry z MCP Serwerami dla systemów Rossmann,, utrzymanie istniejącej platformy MLOps z naciskiem na reuse wzorców między platformami,, współpraca z Developerami, Data Scientistami, Data Engineerami przy przekładaniu wymagań na rozwiązania techniczne. ...
... itself The Senior AI/ML Engineer – Applied AI Lead takes machine learning models from development through to reliable production deployment, while establishing MLOps, monitoring and governance practices. The role works across Data Engineering, Product, Risk and Commercial teams to turn business problems into measurable AI ...
... case planning and implementation., Experience using AI coding assistants (e.g., Claude Code) in software development., Knowledge of AI governance, security, and MLOps/LLMOps practices., Very good English skills What we offer, Hybrid working model, Dynamic and innovation-driven engineering environment, Full-time job agreement ...
... case planning and implementation., Experience using AI coding assistants (e.g., Claude Code) in software development., Knowledge of AI governance, security, and MLOps/LLMOps practices., Very good English skills What we offer, Hybrid working model, Dynamic and innovation-driven engineering environment, Full-time job agreement ...
... produkcyjnym. Twój zakres obowiązków, Projektowanie, rozwój i wdrażanie rozwiązań z obszaru AI i Machine Learning w środowisku chmurowym., Budowanie i rozwój procesów MLOps oraz produkcyjnych systemów ML., Tworzenie rozwiązań wykorzystujących Vertex AI, Generative AI i Document AI., Projektowanie i rozwój wieloetapowych workflowów ...
... gatekeeping, but designing policy-as-code guardrails and proactive security baselines that embed natively into automated pipelines. You will work directly with DevOps, MLOps, and engineering teams to maintain high software delivery velocity while securing scalable cloud and AI infrastructure. About the Product The platform transforms ...
Operating system, Windows About the project, We are looking for an experienced AI Engineer who will be responsible for designing, deploying, and maintaining AI/ML solutions in production environments. The role combines expertise in Machine Learning Engineering, MLOps, and basic administration and optimization of GPU infrastructure ...
... użytku zestawów testowych, szablonów ewaluacyjnych oraz rozwiązań typu Controls-as-Code. Nasze wymagania - Minimum 5 lat doświadczenia jako Machine Learning Engineer, MLOps Engineer lub Data Scientist, w tym praktycznego doświadczenia z systemami produkcyjnymi. - Bardzo dobrej znajomości Pythona oraz doświadczenia w automatyzacji ...
... protection – into every agent workflow, including any automated output that reaches an external party Master’s degree in computer science, Machine Learning, Data Engineering or a related field, 5+ years of overall software/ML engineering experience and 2+ hands-on GenAI/LLM/agentic experience, Strong, hands-on experience with ...