Senior Agentic AI Engineer (Google Cloud) w Warszawa, Polska

Wymagane, Vertex AI, ADK, Agent Engine, LangChain, AgentSpace, Apache Beam, Hadoop, Spark, Hive

Mile widziane, Python, Perl, C, C++, Java, TensorFlow, PyTorch, XGBoost

Twój zakres obowiązków, Pełnienie roli zaufanego doradcy technicznego dla klientów — rozwiązywanie złożonych wyzwań z zakresu uczenia maszynowego oraz prowadzenie ich przez proces praktycznej implementacji systemowej., Projektowanie architektury i wdrażanie wieloetapowych przepływów pracy opartych na agentowej sztucznej inteligencji (Agentic AI)., Dostarczanie szytych na miarę rozwiązań produkcyjnych we współpracy z klientami, partnerami oraz zespołami produktowymi., Projektowanie i budowa potoków przetwarzania danych (data pipelines) oraz infrastruktury dla rozproszonego uczenia maszynowego i systemów rekomendacyjnych., Wdrażanie rozwiązań z zakresu MLOps, w tym walidacji danych, monitorowania modeli oraz zarządzania ich cyklem życia w środowisku produkcyjnym., Tworzenie i optymalizacja procesów ETL/ELT w środowiskach analitycznych oraz hurtowniach danych., Tworzenie dedykowanych skryptów i oprogramowania wspierającego zaawansowane systemy sztucznej inteligencji i ML.

Minimum 7 lat praktycznego doświadczenia w pracy z systemami rekomendacyjnymi, potokami danych (data pipelines) lub rozproszonym uczeniem maszynowym., Praktyczne doświadczenie w obszarach uczenia maszynowego (ML), sztucznej inteligencji (AI) oraz doradztwa technicznego i obsługi klienta., Znajomość języków programowania i skryptowych, takich jak Python, Perl, C, C++ lub Java., Doświadczenie w obszarze Vertex AI, MLOps, Document AI oraz Generative AI., Doświadczenie w budowaniu wieloetapowych przepływów Agentic AI z wykorzystaniem ADK, Agent Engine, LangChain oraz AgentSpace., Zrozumienie praktycznych aspektów wdrażania modeli ML na produkcję (ekstrakcja i definiowanie cech, walidacja danych, monitoring oraz zarządzanie modelami)., Znajomość frameworków do głębokiego uczenia (deep learning) i ML, takich jak TensorFlow, PyTorch czy XGBoost., Znajomość architektury hurtowni danych, procesów ETL/ELT oraz środowisk analitycznych (Apache Beam, Hadoop, Spark, Hive).

To oferujemy, Pracę przy projektach klienckich i produktach własnych., Realny wpływ na rozwiązania biznesowe i technologiczne w ramach realizowanych projektów., Szkolenia oraz wsparcie w określeniu ścieżki rozwoju., Eventy firmowe, dostęp do usług medycznych oraz pakietów sportowych., Zatrudnienie na umowę B2B., Pracę w trybie zdalnym/ hybrydowym (Warszawa)., Krótki proces rekrutacji.