Senior AI Engineer (k/m) - Python / Java / GenAI / LLM w Warszawa, Polska

Wymagane, Python, Java, Google Cloud Platform, Google Analytics

Mile widziane, LangChain, Pinecone, Qdrant, Weaviate, Milvus, FastAPI, Kubernetes, Google Cloud Platform, Rust, Neo4j, OpenAI API

O projekcie, Projekt realizowany w ramach Formacji Sztucznej Inteligencji obejmujący rozwój systemu Chat with Data umożliwiającego zadawanie pytań o dane w języku naturalnym oraz platformy Unstructured Data Repository (UDR) do przetwarzania dokumentów, obrazów i nagrań audio., Prace dotyczą integracji modeli LLM z danymi, generowania zapytań SQL oraz tworzenia procesów OCR, ASR i ekstrakcji informacji.

Tak pracujemy, koncentrujesz się na jednym projekcie, masz wpływ na rozwiązania technologiczne

Twój zakres obowiązków, Projektowanie, rozwój i wdrażanie rozwiązań wykorzystujących LLM i Generative AI., Rozwój systemu Chat with Data i funkcjonalności NL2SQL., Integracja modeli językowych z bazami danych i systemami zewnętrznymi., Rozwój platformy UDR do przetwarzania danych nieustrukturyzowanych., Projektowanie i integracja REST API., Tworzenie oraz optymalizacja zapytań SQL w Google BigQuery., Budowa mechanizmów OCR i ASR do analizy dokumentów, obrazów i nagrań audio., Testowanie, diagnozowanie i optymalizacja rozwiązań opartych na LLM.

Bardzo dobra znajomość Pythona i/lub Javy., Komercyjne doświadczenie w tworzeniu rozwiązań LLM / GenAI., Praktyczna znajomość minimum jednego frameworka: LangChain4j, Google ADK, Pydantic AI lub Spring AI., Doświadczenie z Google BigQuery, w tym SQL, modelowanie danych oraz optymalizacja wydajności i kosztów., Doświadczenie w projektowaniu i integracji REST API., Umiejętność testowania, diagnozowania i optymalizowania systemów opartych na LLM., Doświadczenie w realizacji komercyjnych projektów informatycznych na poziomie seniorskim.

Mile widziane, NL2SQL, Conversational Analytics, BI-as-chat., RAG, embeddingi, chunking i re-ranking., OCR / ASR i przetwarzanie danych nieustrukturyzowanych., Wektorowe bazy danych: Qdrant, Pinecone, Weaviate lub Milvus., MCP i architektury agentowe., Neo4j i GraphRAG., FastAPI, Kubernetes, Cloud Run, Google Pub/Sub., Ewaluacja rozwiązań GenAI, testy offline/online i wersjonowanie promptów., Semantic Layer, Metrics Layer, caching i preagregacja., Znajomość Rust., Doświadczenie w środowiskach regulowanych, w tym bezpieczeństwo i ochrona danych wrażliwych.

To oferujemy, Kontrakt B2B., Praca hybrydowa: 1–2 dni w miesiącu w biurze w Warszawie., Planowany start: 2 listopada 2026 r., Długoterminowa współpraca, przewidywany czas projektu powyżej 12 miesięcy., Udział w innowacyjnym projekcie związanym z LLM, GenAI i przetwarzaniem danych., Wsparcie formalne od dokumentów po onboarding.

Takie dajemy możliwości rozwoju, konferencje w Polsce, konferencje zagraniczne, mentoring, szkolenia zewnętrzne

Benefity, dofinansowanie zajęć sportowych, prywatna opieka medyczna

Etapy rekrutacji, Rozmowa techniczna, Rozmowa z klientem

https://jobeax.com/link/SOT7uu5CykSNkxdj S.A., B2Bnetwork jest polską firmą, specjalizującą się w obszarze Quality Assurance oraz Outsourcingu specjalistów IT. Od 2015r. zarządzamy w całości procesami testowymi u naszych klientów oraz wspieramy w znalezieniu odpowiednich kompetencji w innych obszarach IT.