Senior Data Engineer w Poland, Wrocław

Więcej niż jeden projekt. Więcej niż jeden rynek. Jesteśmy częścią Hiberus, firmy technologicznej wywodzącej się z Hiszpanii z silną pozycją na rynku polskim: 4700+ specjalistów, obecnej w 14+ krajach i realizującej projekty dla klientów na całym świecie. Pracujemy z technologiami AI, Data, Cloud, Software Development, BI i Cybersecurity. Ale przede wszystkim stawiamy na ludzi – gdy jeden projekt się kończy, szukamy kolejnych możliwości w ramach Hiberus, również w innych krajach. Naszą wartość dodatkową stanowi Hiberus University - międzynarodowe środowisko i realna możliwość rozwijania swoich kompetencji. Ponad tysiąc osób przeszkolonych w zeszłym roku z wybranych technologii. Pierwszy projekt to początek. Z Hiberus możesz budować swoją karierę długoterminowo. About the company More Than One Project. More Than One Market. We are part of Hiberus, a technology company founded in Spain with a strong presence in the Polish market: 4,700+ specialists, operating in 14+ countries and delivering projects for clients worldwide. We work with technologies including AI, Data, Cloud, Software Development, BI, and Cybersecurity. But above all, we put people first. When one project comes to an end, we look for new opportunities within Hiberus — including projects in other countries. One of our key advantages is Hiberus University — an international learning environment offering real opportunities to develop and expand your skills. More than 1,000 people were trained last year in selected technologies. Your first project is just the beginning. With Hiberus, you can build a long-term career. Opis stanowiska Dla naszego klienta szukamy doświadczonego Senior Data Engineera do projektu z obszaru data engineering, skoncentrowanego na budowie i rozwoju skalowalnych rozwiązań chmurowych. Główne obowiązki : Projektowanie, rozwój i utrzymanie skalowalnych data pipelines. Tworzenie reużywalnych i konfigurowalnych modułów w Pythonie. Praca z AWS: Glue, Athena, DynamoDB, Step Functions, Lambda. Rozwiązywanie problemów i analiza przyczyn błędów w pipeline’ach. Wsparcie migracji, zmian i rozwoju platformy danych. Dbanie o jakość kodu, testy, CI/CD i dobre praktyki programistyczne. Współpraca z międzynarodowym, zwinnym zespołem. Job description For our client we are looking for an experienced Senior Data Engineer to join a project focused on building and developing scalable, cloud-based data solutions. Responsibilities Design, develop, and maintain scalable data pipelines. Build reusable and configurable Python modules. Work hands-on with AWS: Glue, Athena, DynamoDB, Step Functions, Lambda. Troubleshoot complex pipeline issues and perform root-cause analysis. Support data platform changes, migrations, and testing. Follow best practices around code quality, testing, CI/CD, and version control. Collaborate with an international team in an agile environment. Benefity Karta Multisport Prywatna opieka medyczna Benefits Multisport card Private medical care Wymagane doświadczenie Kluczowe wymagania : ponad 5 lat doświadczenia komercyjnego w Data Engineering. Bardzo dobra znajomość Pythona, w szczególności pandas i OOP. Doświadczenie w projektowaniu i utrzymaniu data pipelines. Praktyczna znajomość AWS Glue, Athena, DynamoDB, Step Functions i Lambda. Umiejętność samodzielnego debugowania i rozwiązywania złożonych problemów. Znajomość środowiska Agile oraz pracy w zespołach międzynarodowych. Mile widziane Doświadczenie z Veeva lub podobnymi platformami. Znajomość danych farmaceutycznych lub healthcare. CI/CD i automatyzacja testów. Azure DevOps lub podobne narzędzia. Experience required Requirements 5+ of commercial experience in Data Engineering. Strong Python skills, including pandas and OOP. Solid experience designing and maintaining data pipelines. Hands-on experience with AWS Glue, Athena, DynamoDB, Step Functions, and Lambda. Strong troubleshooting and debugging skills. Experience working in Agile and international/distributed teams. Nice to have Experience with Veeva or similar platforms. Pharmaceutical or healthcare data experience. CI/CD and automated testing. Azure DevOps or similar tools.