Senior Data Scientist w Warszawa, Polska

Senior Data Scientist

Miejsce pracy: Warszawa

Technologie, których używamy

Wymagane

• Python
• GenAI
• LangChain
• RAG
• LangGraph

O projekcie

W ramach projektu będziesz pracować nad zaawansowanymi rozwiązaniami opartymi o Large Language Models, w tym chatbotami, systemami RAG oraz rozwiązaniami wykorzystującymi AI Agents.

Rola łączy kompetencje z obszaru Data Science, AI Engineering, Software Engineering oraz GenAI. Duży nacisk położony jest na jakość, bezpieczeństwo, skalowalność i gotowość rozwiązań do działania w środowisku produkcyjnym.

Twój zakres obowiązków

• Projektowanie architektury rozwiązań GenAI na podstawie potrzeb biznesowych i technicznych.
• Dobór odpowiednich modeli LLM oraz podejścia – m.in. RAG, fine-tuning, agents czy prompt engineering.
• Budowanie aplikacji GenAI end-to-end – od ingestii danych, przez retrieval i orchestration, po backend, API i prosty interfejs użytkownika.
• Projektowanie i rozwój zaawansowanych pipeline'ów RAG, obejmujących m.in. vector databases, hybrid search, reranking oraz query transformation.
• Praca z frameworkami takimi jak LangChain, LangGraph, LlamaIndex lub podobnymi.
• Projektowanie i rozwój AI Agents oraz rozwiązań agentic AI.
• Implementacja i wykorzystanie MCP (Model Context Protocol) – zarówno po stronie serwerów, jak i klientów.
• Dobór modeli, prompt engineering oraz fine-tuning z wykorzystaniem m.in. LoRA, QLoRA czy SFT.
• Tworzenie mechanizmów oceny jakości modeli i aplikacji LLM, w tym LLM evaluators, validators, A/B testing oraz evaluation frameworks.
• Implementacja mechanizmów guardrails, safety, PII handling, audit logs oraz human-in-the-loop.
• Budowanie produkcyjnego kodu w Pythonie z wykorzystaniem dobrych praktyk dotyczących testowania, packagingu i jakości kodu.
• Współpraca z Data Engineers, Data Scientists, Software Engineers oraz Product Ownerami.
• Udział w projektowaniu skalowalnych architektur, integracji enterprise oraz rozwiązań spełniających wymagania dotyczące wydajności i SLA.
• Analiza wymagań technicznych, estymowanie prac oraz prowadzenie discovery.
• Tworzenie PoC i eksperymentowanie z nowymi rozwiązaniami z obszaru GenAI.
• Tworzenie reusable components, bibliotek i wewnętrznych template'ów.

Nasze wymagania

• Minimum 6 lat doświadczenia w Data Science / AI Engineering.
• Minimum 4 lata komercyjnego doświadczenia z Pythonem, w tym tworzeniem kodu produkcyjnego.
• Minimum 2 lata doświadczenia z produkcyjnymi rozwiązaniami opartymi o LLM.
• Praktyczne doświadczenie z RAG i budowaniem produkcyjnych pipeline'ów.
• Bardzo dobra znajomość LLM, Generative AI, chatbotów oraz AI Agents.
• Doświadczenie z LangChain, LangGraph, LlamaIndex lub podobnymi frameworkami.
• Praktyczne doświadczenie z MCP (Model Context Protocol) – MCP servers / clients.
• Znajomość LLM evaluation, evaluators, validators oraz guardrails.
• Bardzo dobra znajomość Python i doświadczenie w tworzeniu skalowalnego, testowalnego kodu produkcyjnego.
• Dobre zrozumienie Machine Learning / AI, algorytmów, cyklu życia modeli oraz architektury rozwiązań AI.
• Doświadczenie z rozwiązaniami chmurowymi – preferowany Azure, ale akceptowane są również AWS lub GCP.
• Znajomość CI/CD, testowania oraz konteneryzacji.
• Bardzo dobra znajomość języka angielskiego.
• Samodzielność, umiejętność analitycznego myślenia i rozwiązywania złożonych problemów.
• Umiejętność współpracy z zespołami technicznymi i biznesowymi.

Benefity

• dofinansowanie zajęć sportowych
• prywatna opieka medyczna

Klikając w przycisk „Aplikuj” lub w inny sposób wysyłając zgłoszenie rekrutacyjne, zgadzasz się na przetwarzanie Twoich danych osobowych przez SQUARE ONE RESOURCES sp. z o.o. z siedzibą w: Puławska 2, 02-566 Warszawa (Pracodawca), jako administratora danych osobowych w celu przeprowadzenia rekrutacji na stanowisko wskazane w ogłoszeniu.
Twoje dane osobowe będą przetwarzane w oparciu o następujące podstawy prawne: (a) aby podjąć działania na Twoje żądanie przed zawarciem umowy (np. informacje o oczekiwanym wynagrodzeniu i dostępności do rozpoczęcia pracy); (b) w oparciu o nasz prawnie uzasadniony interes (np. imię, nazwisko, data urodzenia, dane kontaktowe, wykształcenie, kwalifikacje zawodowe, przebieg dotychczasowego zatrudnienia); c) w oparciu o Twoją zgodę, która wyrażona jest poprzez przeslanie dokumentów aplikacyjnych zawierających takie informacje jak np. wizerunek czy zainteresowania. Podanie wszystkich danych osobowych, o których mowa powyżej jest dobrowolne, natomiast dane wymienione w lit. a) i b) są niezbędne do wzięcia udziału w rekrutacji. Niepodanie danych skutkuje brakiem możliwości rozpatrzenia kandydatury. Podanie pozostałych danych jest dobrowolne, ale może pomóc w sprawnym przeprowadzeniu procesu rekrutacji. Masz prawo żądać dostępu do Twoich danych (w tym uzyskania ich kopii), sprostowania danych, ich usunięcia, ograniczenia przetwarzania, przeniesienia, jak również wniesienia sprzeciwu wobec ich przetwarzania. Masz także prawo wniesienia skargi do Prezesa Urzędu Ochrony Danych Osobowych. Twoje dane osobowe mogą zostać przekazane dostawcom usługi publikacji ogłoszeń o pracę, dostawcom systemów do zarządzania rekrutacjami, dostawcom usług IT (hosting), dostawcom systemów informatycznych. Podane przez Ciebie dane osobowe nie będą wykorzystywane w celu profilowania albo podejmowania decyzji w sposób zautomatyzowany. Twoje dane osobowe będą przetwarzane przez okres maks. 1 roku od zakończenia publikacji ogłoszenia, chyba, że wyraziłeś odrębną zgodę na wykorzystanie Twoich danych osobowych w przyszłych rekrutacjach. W celu realizacji praw lub w przypadku jakichkolwiek pytań związanych z przetwarzaniem Twoich danych osobowych skontaktuj się z nami pod adresem: [email protected].