Senior Data Scientist w Warszawa, Polska

Wymagane, SQL, Java, Kafka, Neo4j, Azure SQL

Mile widziane, Spring Framework, Hibernate, Angular, Azure DevOps

System operacyjny, Windows

O projekcie, Do zespołu naszego klienta, jednego z największych ubezpieczycieli w Polsce, poszukujemy doświadczonego Senior Data Scientista, który będzie rozwijał rozwiązania wykorzystujące Machine Learning i AI do wykrywania nadużyć ubezpieczeniowych (Fraud Detection)., , Dołączysz do strategicznego programu transformacji technologicznej, którego celem jest budowa nowoczesnego ekosystemu obsługi szkód i świadczeń, opartego na danych, automatyzacji, sztucznej inteligencji oraz procesach workflow., , Projekt zakłada stworzenie nowego systemu detekcji nadużyć, który będzie wspierał podejmowanie decyzji biznesowych i usprawniał procesy w organizacji., Dołączysz do interdyscyplinarnego zespołu rozwijającego nowy system wykrywania nadużyć. Będziesz współpracować bezpośrednio z Product Ownerem, Tech Leadem, analitykami biznesowymi, developerami oraz testerem., , Lokalizacja Warszawa, Rondo Daszyńskiego, 20% stacjonarnie, 80% zdalnie

Tak pracujemy, u klienta, koncentrujesz się na jednym projekcie, agile

Twój zakres obowiązków, Projektowanie, rozwijanie i utrzymywanie modeli ML służących do wykrywania i oceny ryzyka nadużyć., Kompleksową pracą nad modelami – od analizy danych i feature engineeringu, przez walidację i ocenę skuteczności, aż po wdrożenie produkcyjne., Przekładanie potrzeb biznesowych na konkretne rozwiązania analityczne i dobór odpowiednich metod do różnych typów danych (tabelarycznych, tekstowych i grafowych)., Eksperymentowanie z nowymi metodami ML oraz oceną przydatności dodatkowych źródeł danych., Interpretacja wyników modeli, wyjaśnianie ich działania oraz przygotowywanie dokumentacji., Ścisła współpraca z ekspertami biznesowymi, analitykami i programistami, również na poziomie kodu., Opis oferty

Minimum 5 lat doświadczenia w roli Data Scientista oraz udziału we wdrożeniu przynajmniej jednego modelu do środowiska produkcyjnego., Bardzo dobrej znajomości SQL., Praktycznego doświadczenia w budowaniu modeli klasyfikacyjnych na danych tabelarycznych (m.in. regresja logistyczna, gradient boosting)., Umiejętności tworzenia i selekcji cech (Feature Engineering)., Znajomości metod walidacji, doboru metryk oraz projektowania i oceny eksperymentów., Umiejętności oceny skuteczności modeli w środowisku produkcyjnym oraz interpretowania ich predykcji (np. z wykorzystaniem SHAP)., Swobodnego programowania pozwalającego na samodzielne prowadzenie eksperymentów – nie wymagamy konkretnego języka., Krytycznego podejścia do jakości danych oraz rozumienia wpływu sposobu ich pozyskiwania na działanie modeli., Umiejętności pozyskiwania wiedzy domenowej i przekładania problemów biznesowych na rozwiązania analityczne., Zdolności do prezentowania wyników i wyjaśniania działania modeli również osobom nietechnicznym., Znajomości aktualnych podejść w Machine Learning oraz umiejętności świadomego doboru metod, w tym oceny, kiedy wykorzystanie LLM ma rzeczywiste uzasadnienie biznesowe.

Mile widziane, Doświadczenie w projektach związanych z Fraud Detection, AML lub oceną ryzyka kredytowego., Znajomość sektora ubezpieczeniowego., Doświadczenie w analizie sieci powiązań i danych grafowych., Znajomość NLP, szczególnie w kontekście przetwarzania tekstów w języku polskim., Praktyka w monitorowaniu modeli po wdrożeniu produkcyjnym., Znajomość Javy oraz doświadczenie we współpracy z zespołami developerskimi w ramach wspólnego repozytorium (testy, code review).

To oferujemy, Długofalową współpracę w modelu B2B., Hybrydowy model pracy, tylko 1 dzień w tygodniu w warszawskim biurze (praca z terytorium Polski)., Prywatna opieka medyczna Luxmed, Karta sportowa Multisport

Benefity, dofinansowanie zajęć sportowych, prywatna opieka medyczna, możliwość pracy zdalnej, elastyczny czas pracy, spotkania integracyjne

Etapy rekrutacji, Rozmowa HR - 20 min, Spotkanie z klientem - 1 h

Moondigo sp. z o.o., Moondigo is a technology company specializing in DevOps, DevSecOps, and cloud services. It helps organizations accelerate software delivery, enhance security, and optimize IT infrastructure.