Senior Data Scientist w Warszawa, Polska

Wymagane, SQL, Python, Java

Mile widziane, Neo4j, https://jobeax.com/link/JSd7UYCSg572jJDY

System operacyjny, Windows

O projekcie, Będziesz uczestniczyć w budowie nowego systemu detekcji nadużyć (Fraud Detection), rozwijając modele Machine Learning wspierające ocenę ryzyka i identyfikację podejrzanych zdarzeń., , To rola dla osoby, która nie tylko potrafi budować skuteczne modele predykcyjne, ale również rozumie ich zastosowanie biznesowe, umie ocenić ich działanie w środowisku produkcyjnym i samodzielnie przeprowadzić proces modelowania – od analizy danych po wdrożenie.

Twój zakres obowiązków, Tworzenie modeli klasyfikacyjnych na danych tabelarycznych, z wykorzystaniem m.in. regresji logistycznej i algorytmów gradient boosting., Analiza danych pochodzących z różnych źródeł, w tym danych tabelarycznych, tekstowych i grafowych., Dobór odpowiednich metod modelowania, strategii walidacji oraz metryk oceny jakości modeli., Projektowanie i przeprowadzanie eksperymentów oraz ocena ich wyników., Analiza skuteczności modeli, interpretowanie predykcji oraz wykorzystywanie metod Explainable AI (np. SHAP)., Identyfikowanie nowych źródeł danych i metod analitycznych mogących zwiększyć skuteczność wykrywania nadużyć., Ocena możliwości zastosowania nowoczesnych metod AI, w tym LLM, z uwzględnieniem efektywności i adekwatności rozwiązania do problemu., Dokumentowanie modeli, wyników eksperymentów oraz rekomendacji analitycznych., Współpraca z ekspertami biznesowymi, analitykami i developerami przy projektowaniu, wdrażaniu i rozwijaniu rozwiązań., Udział w pracach nad kodem i integracją modeli z rozwijanym systemem.

Około 3 lata doświadczenia zawodowego na stanowisku Data Scientist oraz praktyczne doświadczenie we wdrożeniu co najmniej jednego modelu Machine Learning do rzeczywistego wykorzystania biznesowego., Bardzo dobra znajomość SQL i umiejętność samodzielnej analizy danych., Praktyczne doświadczenie w budowaniu modeli klasyfikacyjnych na danych tabelarycznych, w tym z wykorzystaniem regresji logistycznej oraz gradient boosting., Umiejętność projektowania i selekcji cech (Feature Engineering)., Doświadczenie w doborze metod walidacji i metryk oceny skuteczności modeli, odpowiednich do charakteru problemu biznesowego., Umiejętność planowania eksperymentów, interpretowania wyników i wyciągania wniosków., Znajomość metod wyjaśniania i interpretacji modeli Machine Learning, np. SHAP., Umiejętność oceny zachowania modelu w środowisku produkcyjnym oraz uzasadniania jego predykcji., Krytyczne podejście do jakości danych, ich pochodzenia i wpływu na wyniki modelowania., Swoboda programowania pozwalająca na samodzielne przygotowywanie eksperymentów i rozwijanie modeli., Umiejętność pozyskiwania wiedzy domenowej od ekspertów biznesowych oraz przekładania problemów biznesowych na zadania analityczne., Umiejętność prezentowania wyników analiz i rekomendacji osobom nietechnicznym., Znajomość aktualnych trendów w Machine Learning oraz umiejętność oceny przydatności nowych metod i technologii., Świadomość możliwości i ograniczeń Large Language Models (LLM) oraz umiejętność wyboru rozwiązania adekwatnego do problemu.

Mile widziane, Doświadczenie w projektach związanych z Fraud Detection, AML lub oceną ryzyka kredytowego., Znajomość branży ubezpieczeniowej oraz procesów związanych z obsługą szkód i świadczeń., Doświadczenie w analizie sieci powiązań i danych grafowych, np. z wykorzystaniem Neo4j., Znajomość metod Natural Language Processing (NLP), szczególnie w analizie tekstów w języku polskim., Doświadczenie w monitorowaniu skuteczności modeli po wdrożeniu produkcyjnym., Umiejętność pracy z kodem w Javie oraz współpracy z developerami we wspólnym repozytorium, w tym udział w code review i testach.

Benefity, dofinansowanie zajęć sportowych, prywatna opieka medyczna, dofinansowanie nauki języków, możliwość pracy zdalnej, elastyczny czas pracy, spotkania integracyjne, firmowa biblioteka, brak dress code’u, kawa / herbata, napoje, parking dla pracowników, strefa relaksu

Etapy rekrutacji, Rozmowa telefoniczna, Rozmowa techniczna, Decyzja

GOLDENORE ITC sp. z o.o., Dołącz do zespołu jednego z liderów rynku ubezpieczeniowego w Polsce i rozwijaj zaawansowane rozwiązania Machine Learning oraz AI, które realnie wpływają na wykrywanie nadużyć i automatyzację procesów biznesowych!

Tak się u nas pracuje,