Senior Data Scientist w Warszawa, Polska

Senior Data Scientist

Miejsce pracy: Warszawa

Technologie, których używamy

Wymagane

• SQL
• Python
• Java

Mile widziane

• Neo4j
• https://jobeax.com/link/JSd7UYCSg572jJDY

System operacyjny

• Windows

O projekcie

Będziesz uczestniczyć w budowie nowego systemu detekcji nadużyć (Fraud Detection), rozwijając modele Machine Learning wspierające ocenę ryzyka i identyfikację podejrzanych zdarzeń.

To rola dla osoby, która nie tylko potrafi budować skuteczne modele predykcyjne, ale również rozumie ich zastosowanie biznesowe, umie ocenić ich działanie w środowisku produkcyjnym i samodzielnie przeprowadzić proces modelowania – od analizy danych po wdrożenie.

Twój zakres obowiązków

• Tworzenie modeli klasyfikacyjnych na danych tabelarycznych, z wykorzystaniem m.in. regresji logistycznej i algorytmów gradient boosting.
• Analiza danych pochodzących z różnych źródeł, w tym danych tabelarycznych, tekstowych i grafowych.
• Dobór odpowiednich metod modelowania, strategii walidacji oraz metryk oceny jakości modeli.
• Projektowanie i przeprowadzanie eksperymentów oraz ocena ich wyników.
• Analiza skuteczności modeli, interpretowanie predykcji oraz wykorzystywanie metod Explainable AI (np. SHAP).
• Identyfikowanie nowych źródeł danych i metod analitycznych mogących zwiększyć skuteczność wykrywania nadużyć.
• Ocena możliwości zastosowania nowoczesnych metod AI, w tym LLM, z uwzględnieniem efektywności i adekwatności rozwiązania do problemu.
• Dokumentowanie modeli, wyników eksperymentów oraz rekomendacji analitycznych.
• Współpraca z ekspertami biznesowymi, analitykami i developerami przy projektowaniu, wdrażaniu i rozwijaniu rozwiązań.
• Udział w pracach nad kodem i integracją modeli z rozwijanym systemem.

Nasze wymagania

• Około 3 lata doświadczenia zawodowego na stanowisku Data Scientist oraz praktyczne doświadczenie we wdrożeniu co najmniej jednego modelu Machine Learning do rzeczywistego wykorzystania biznesowego.
• Bardzo dobra znajomość SQL i umiejętność samodzielnej analizy danych.
• Praktyczne doświadczenie w budowaniu modeli klasyfikacyjnych na danych tabelarycznych, w tym z wykorzystaniem regresji logistycznej oraz gradient boosting.
• Umiejętność projektowania i selekcji cech (Feature Engineering).
• Doświadczenie w doborze metod walidacji i metryk oceny skuteczności modeli, odpowiednich do charakteru problemu biznesowego.
• Umiejętność planowania eksperymentów, interpretowania wyników i wyciągania wniosków.
• Znajomość metod wyjaśniania i interpretacji modeli Machine Learning, np. SHAP.
• Umiejętność oceny zachowania modelu w środowisku produkcyjnym oraz uzasadniania jego predykcji.
• Krytyczne podejście do jakości danych, ich pochodzenia i wpływu na wyniki modelowania.
• Swoboda programowania pozwalająca na samodzielne przygotowywanie eksperymentów i rozwijanie modeli.
• Umiejętność pozyskiwania wiedzy domenowej od ekspertów biznesowych oraz przekładania problemów biznesowych na zadania analityczne.
• Umiejętność prezentowania wyników analiz i rekomendacji osobom nietechnicznym.
• Znajomość aktualnych trendów w Machine Learning oraz umiejętność oceny przydatności nowych metod i technologii.
• Świadomość możliwości i ograniczeń Large Language Models (LLM) oraz umiejętność wyboru rozwiązania adekwatnego do problemu.

Mile widziane

• Doświadczenie w projektach związanych z Fraud Detection, AML lub oceną ryzyka kredytowego.
• Znajomość branży ubezpieczeniowej oraz procesów związanych z obsługą szkód i świadczeń.
• Doświadczenie w analizie sieci powiązań i danych grafowych, np. z wykorzystaniem Neo4j.
• Znajomość metod Natural Language Processing (NLP), szczególnie w analizie tekstów w języku polskim.
• Doświadczenie w monitorowaniu skuteczności modeli po wdrożeniu produkcyjnym.
• Umiejętność pracy z kodem w Javie oraz współpracy z developerami we wspólnym repozytorium, w tym udział w code review i testach.

Benefity

• dofinansowanie zajęć sportowych
• prywatna opieka medyczna
• dofinansowanie nauki języków
• możliwość pracy zdalnej
• elastyczny czas pracy
• spotkania integracyjne
• firmowa biblioteka
• brak dress code’u
• kawa / herbata
• napoje
• parking dla pracowników
• strefa relaksu

Etapy rekrutacji

• Rozmowa telefoniczna
• Rozmowa techniczna
• Decyzja

GOLDENORE ITC sp. z o.o.

Dołącz do zespołu jednego z liderów rynku ubezpieczeniowego w Polsce i rozwijaj zaawansowane rozwiązania Machine Learning oraz AI, które realnie wpływają na wykrywanie nadużyć i automatyzację procesów biznesowych!

Klikając w przycisk „Aplikuj” lub w inny sposób wysyłając zgłoszenie rekrutacyjne, zgadzasz się na przetwarzanie Twoich danych osobowych przez GOLDENORE ITC sp. z o.o. z siedzibą w: Aleje Jerozolimskie 160, 02-326 Warszawa (Pracodawca), jako administratora danych osobowych w celu przeprowadzenia rekrutacji na stanowisko wskazane w ogłoszeniu.
Twoje dane osobowe będą przetwarzane w oparciu o następujące podstawy prawne: (a) aby podjąć działania na Twoje żądanie przed zawarciem umowy (np. informacje o oczekiwanym wynagrodzeniu i dostępności do rozpoczęcia pracy); (b) w oparciu o nasz prawnie uzasadniony interes (np. imię, nazwisko, data urodzenia, dane kontaktowe, wykształcenie, kwalifikacje zawodowe, przebieg dotychczasowego zatrudnienia); c) w oparciu o Twoją zgodę, która wyrażona jest poprzez przeslanie dokumentów aplikacyjnych zawierających takie informacje jak np. wizerunek czy zainteresowania. Podanie wszystkich danych osobowych, o których mowa powyżej jest dobrowolne, natomiast dane wymienione w lit. a) i b) są niezbędne do wzięcia udziału w rekrutacji. Niepodanie danych skutkuje brakiem możliwości rozpatrzenia kandydatury. Podanie pozostałych danych jest dobrowolne, ale może pomóc w sprawnym przeprowadzeniu procesu rekrutacji. Masz prawo żądać dostępu do Twoich danych (w tym uzyskania ich kopii), sprostowania danych, ich usunięcia, ograniczenia przetwarzania, przeniesienia, jak również wniesienia sprzeciwu wobec ich przetwarzania. Masz także prawo wniesienia skargi do Prezesa Urzędu Ochrony Danych Osobowych. Twoje dane osobowe mogą zostać przekazane dostawcom usługi publikacji ogłoszeń o pracę, dostawcom systemów do zarządzania rekrutacjami, dostawcom usług IT (hosting), dostawcom systemów informatycznych. Podane przez Ciebie dane osobowe nie będą wykorzystywane w celu profilowania albo podejmowania decyzji w sposób zautomatyzowany. Twoje dane osobowe będą przetwarzane przez okres maks. 1 roku od zakończenia publikacji ogłoszenia, chyba, że wyraziłeś odrębną zgodę na wykorzystanie Twoich danych osobowych w przyszłych rekrutacjach. W celu realizacji praw lub w przypadku jakichkolwiek pytań związanych z przetwarzaniem Twoich danych osobowych skontaktuj się z nami pod adresem: [email protected].