Własny R&D: Prowadzenie eksperymentów prognostycznych end-to-end — od postawienia hipotezy, przez automatyzację agentową AI, po raportowanie i obronę wniosków.
Wdrożenie standardu badań: Wyznaczenie i egzekwowanie metodyki eksperymentalnej dla całego zespołu (jasna hipoteza, poprawny split, baseline, kryterium stopu). Dostajesz w tym obszarze pełną samodzielność.
Sparing merytoryczny: Review prac zespołu — weryfikacja poprawności walidacji, wyłapywanie przecieków danych (data leakage), ocena stabilności modeli w oknach czasowych.
Świadomy dobór narzędzi: Decydowanie, kiedy użyć gradient boostingu, sieci neuronowych, czy modeli fundamentalnych (Chronos, TimesFM), a kiedy odpuścić dany kierunek.
Kontakt z klientem: Prowadzenie merytorycznych dyskusji technicznych i prezentowanie wyników po angielsku.
Nasze wymagania
Doświadczenie w trudnych projektach: Udokumentowana, samodzielna realizacja projektów prognostycznych na zaszumionych szeregach czasowych o niskim stosunku sygnału do szumu (krypto, finanse, biosygnały, CTR, predictive maintenance) w ujęciu end-to-end — wraz z umiejętnością omówienia kryteriów przerwania nieudanych eksperymentów.
Zaawansowana walidacja szeregów czasowych: Biegłe projektowanie schematów walidacji z uwzględnieniem specyfiki danych czasowych (walk-forward, purging, embargo, dobór okien, zmiany reżimu) oraz pełna świadomość, dlaczego klasyczny, losowy k-fold jest błędem metodycznym.
Rozumienie specyfiki niskiego SNR: Świadomość, że przy wysokim szumie trafność na poziomie 52% może być wartościowym wynikiem, podczas gdy wynik 65%+ wskazuje niemal zawsze na błąd walidacyjny lub przeciek danych (data leakage).
Podejście baseline-first oraz sprawność działania: Umiejętność dostarczenia prostego modelu bazowego w kilka dni (a nie tygodni) oraz gotowość do rezygnacji ze złożonych sieci neuronowych, jeśli nie generują przewagi nad baseline'em.
Solidne podstawy statystyczne i analityczne: Praktyczna znajomość pojęć istotności i mocy testów, problemu wielokrotnego testowania, przedziałów ufności oraz stacjonarności. Umiejętność interpretacji zachowań sieci (krzywe uczenia) i natychmiastowego wyłapywania przetrenowania.
Inżynieria oprogramowania i stack technologiczny: Produkcyjna znajomość Pythona, higiena pracy w systemie Git, tworzenie powtarzalnych środowisk (uv, venv, Docker) oraz codzienna praca z DuckDB i formatem Parquet.
Pragmatyczne wykorzystanie LLM: Używanie narzędzi AI do budowania pipeline'ów i boilerplate'u przy jednoczesnej bezwzględnej, ręcznej weryfikacji logiki podziału danych oraz konstrukcji targetu.
Zwinna samodzielność i kompetencje językowe: Umiejętność samodzielnego planowania pracy bez potrzeby szczegółowo rozpisywanych ticketów, przy jednoczesnym wyczuciu momentu na konsultację techniczną z zespołem. Biegła znajomość języka polskiego (komunikacja wewnętrzna) oraz angielskiego w stopniu umożliwiającym swobodne dyskusje z klientem.
Mile widziane
Znajomość specyfiki rynków energii (RDN, TGE, PSE) lub mechaniki krypto (spot vs pochodne).
Chłodna, krytyczna ocena akademickich benchmarków modeli fundamentalnych.
To oferujemy
Trwałą i stabilną współpracę.
Pracę hybrydową w nowoczesnym, doskonale skomunikowanym biurze w Warszawie, Śródmieście (Budynek Focus).
Czas pracy dostosowany do Twoich potrzeb.
Lektoraty z języka angielskiego.
Prywatną opiekę medyczną.
Dofinansowanie do zajęć sportowych / kartę sportową.
Indywidualne, elastyczne i ludzkie podejście do ludzi oraz ich sytuacji życiowych.
Wymagane, Python, Git, Docker, venv, uv, DuckDB, Parquet O projekcie, Dla naszego klienta z branży energetycznej i technologicznej poszukujemy Senior Machine Learning Engineera do zespołu R&D zajmującego się prognozowaniem szeregów czasowych., , Lokalizacja: praca zdalna z okazjonalnymi wizytami w biurze w Warszawie (preferowane ...
... prognozowaniu trudnych, rynkowych szeregów czasowych. W sektorze energii odnosimy, stałe sukcesy, a obecnie intensywnie rozwijamy obszar kryptowalut., , Poszukujemy Senior Machine Learning Engineera, który dołączy do zespołu złożonego z, ekspertów z kilkunastoletnim doświadczeniem. Zależy nam na partnerze do merytorycznego, sparingu ...
Wymagane, Python, Git, Docker, venv, uv, DuckDB, Parquet O projekcie, Dla naszego klienta z branży energetycznej i technologicznej poszukujemy Senior Machine Learning Engineera do zespołu R&D zajmującego się prognozowaniem szeregów czasowych., , Lokalizacja: praca zdalna z okazjonalnymi wizytami w biurze w Warszawie (preferowane ...
... Data Engineering przy projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań ML. Kilkuletnie praktyczne doświadczenie w budowaniu, wdrażaniu i rozwijaniu rozwiązań Data Science / Machine Learning., Bardzo dobra znajomość Pythona, SQL oraz pracy z dużymi zbiorami danych., Doświadczenie w budowaniu, walidacji i wdrażaniu modeli ML w środowiskach ...
Location: Remote / PL Stage: Early-stage startup Product: Robotics automation solutions About the role We are looking for a Senior Machine Learning Engineer (Robotics & Computer Vision) to join the technical team of a startup building cutting-edge automation solutions. Working closely with the CTO & Co-founder, you will ...
This is a remote position. For our Client, a US-based MedTech company, we are looking for a Senior Machine Learning / Computer Vision Engineer to join an AI-driven project focused on supporting the diagnosis and analysis of biological material. The project involves developing Computer Vision models capable of analyzing ...
... learning and deep learning concepts, and experience supporting model deployment and monitoring - Very good English skills Optional - Understanding of Deep learning platforms such as Keras, Tensor-flow and/or PyTorch - Understanding of key Machine Learning & Deep Learning Algorithms - Knowledge of Oilfield terminology and ...
... clients of ITDS over several years - Participate in Social Events, training, and work in an international environment - Access to attractive Medical Package - Access to Multisport Program - Access to Pluralsight - Flexible hours Kraków Lesser Poland contract of employment, B2B contract full-time senior specialist (Senior)
Kraków, Polska
Zobacz ofertę
PEOPLE TRUST SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
Twój zakres obowiązków - Projektowanie, rozwój i walidacja modeli machine learning do prognozowania cen i analizy szeregów czasowych. - Analiza danych rynkowych, identyfikowanie zależności oraz ocena ich rzeczywistej wartości predykcyjnej. - Praca z danymi charakteryzującymi się wysoką zmiennością i niskim stosunkiem sygnału ...
... Optional, Apache Spark Operating system, Windows About the project, As a Data Scientist, you will be working for our client to develop and optimize cutting-edge machine learning pipelines. Join their team to shape intelligent solutions that impact business decisions and foster technological progress., , Ignite transformation ...
Wymagane, Google Cloud Platform, Python, Spark, PySpark, SQL Mile widziane, BigQuery O projekcie, Do projektu w sektorze bankowym poszukujemy Inżyniera Machine Learning / MLOps, który będzie odpowiadać za projektowanie, rozwój, wdrażanie i utrzymanie zaawansowanych modeli predykcyjnych wspierających procesy CRM w obszarach ...