Senior SDLC Engineer (AI) w Warszawa, Polska

Wymagane, LangGraph, Claude, Cursor, GitHub Copilot, Git

Mile widziane, Mistral

System operacyjny, Windows

O projekcie, Dla naszego klienta z branży ubezpieczeniowej poszukujemy doświadczonej osoby na stanowisko Senior Agentic SDLC Engineer, która wesprze zespoły wytwórcze w projektowaniu, wdrażaniu i rozwoju nowoczesnych rozwiązań wykorzystujących sztuczną inteligencję., , To rola dla osoby, która łączy solidne doświadczenie inżynierskie z praktyczną znajomością AI, automatyzacji oraz nowoczesnych sposobów wytwarzania oprogramowania. Kluczowym elementem projektu będzie tworzenie agentów AI, workflowów oraz integracji z narzędziami developerskimi i pipeline'ami CI/CD, a także wspieranie zespołów w efektywnym wykorzystaniu podejścia Agentic SDLC w codziennej pracy.

Tak pracujemy, u klienta, koncentrujesz się na jednym projekcie, agile

Twój zakres obowiązków, Projektowanie, budowanie i wdrażanie rozwiązań klasy Agentic SDLC, wspierających zespoły wytwórcze w codziennej pracy., Tworzenie i rozwój agentów AI, workflowów, promptów i skills oraz integracja ich z narzędziami developerskimi, repozytoriami, CI/CD, code review i procesami testowania., Wykorzystywanie i rozwój rozwiązań opartych na LLM, RAG i architekturach agentowych, z wykorzystaniem m.in. dostępnych narzędzi AI, frameworków i protokołów takich jak LangGraph czy MCP., Wdrażanie rozwiązań AI w środowiskach produkcyjnych, w tym ich integracja, konfiguracja, zabezpieczenie, monitoring i dalszy rozwój., Analiza potrzeb biznesowych i technicznych oraz przekładanie ich na konkretne rozwiązania, architekturę i inicjatywy wdrożeniowe, m.in. poprzez warsztaty techniczne i discovery., Ocena wartości biznesowej, kosztów i efektywności wdrażanych rozwiązań AI oraz definiowanie sposobów pomiaru ich rezultatów., Bliska współpraca z zespołami Developerów, QA, Analityków i DevOps, w tym wspólne projektowanie, implementacja, code review, pair/mob programming oraz transfer wiedzy., Wspieranie zespołów w standaryzacji praktyk wykorzystania AI oraz stopniowym przejmowaniu przez nie odpowiedzialności za utrzymanie i rozwój wdrożonych rozwiązań.

Minimum 5 lat doświadczenia technicznego np. jako software developer, DevOps Engineer, QA Engineer lub na podobnym stanowisku., Praktyczna znajomość pełnego cyklu życia oprogramowania (SDLC)., Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań AI wspierających proces wytwarzania oprogramowania, w tym narzędzi takich jak Copilot, Claude, Cursor, Codex, M365 Copilot lub modeli open-source., Praktyczna umiejętność tworzenia agentów AI, workflowów, promptów i skills oraz integrowania ich z repozytoriami, CI/CD, code review i procesami testowymi., Znajomość Spec-Driven Development oraz koncepcji LLM, RAG, automatyzacji i architektur agentowych; mile widziane doświadczenie z LangGraph i MCP., Doświadczenie w produkcyjnym wdrażaniu rozwiązań AI, w tym integracji z systemami, monitorowaniu, zapewnieniu bezpieczeństwa oraz dalszym rozwoju., Umiejętność identyfikowania potrzeb biznesowych i technicznych oraz przekładania ich na konkretne rozwiązania., Umiejętność oceny wartości biznesowej i kosztów rozwiązań AI oraz mierzenia efektów ich wdrożenia., Bardzo dobre kompetencje komunikacyjne, konsultacyjne i mentoringowe oraz doświadczenie w transferze wiedzy poprzez wspólną pracę z zespołami, m.in. pair/mob programming i code review., Samodzielność, analityczne myślenie, otwartość na eksperymentowanie i szybkie uczenie się.

To oferujemy, Projekt realizowany dla dużej organizacji z branży ubezpieczeniowej., Możliwość pracy przy innowacyjnym projekcie skoncentrowanym na praktycznym wykorzystaniu AI w procesie tworzenia i dostarczania oprogramowania., Długofalową współpracę na kontrakcie B2B., Model hybrydowy - 1 dzień pracy w tygodniu z biura w Warszawie., Kartę Multisport oraz prywatny pakiet medyczny LuxMed

Benefity, dofinansowanie zajęć sportowych, prywatna opieka medyczna, możliwość pracy zdalnej, elastyczny czas pracy, spotkania integracyjne

Etapy rekrutacji, HR interview - 20 minut, Rozmowa techniczna - 30 minut, Rozmowa z klientem - 60 minut

Moondigo sp. z o.o., Moondigo is a technology company specializing in DevOps, DevSecOps, and cloud services. It helps organizations accelerate software delivery, enhance security, and optimize IT infrastructure.