Podstawowa znajomość SQL i relacyjnych baz danych.
Podstawowa znajomość Pythona i programowania.
Znajomość podstawowych pojęć związanych z przetwarzaniem danych, np. ETL/ELT .
Podstawowa wiedza na temat Data Lake i przechowywania danych.
Zainteresowanie obszarem Big Data oraz chęć nauki technologii takich jak Spark/PySpark i Databricks .
Podstawowa znajomość co najmniej jednej chmury publicznej (AWS, GCP lub Azure) lub chęć rozwijania się w tym kierunku.
Podstawowa wiedza na temat CI/CD .
Znajomość podstaw Apache Kafka będzie dodatkowym atutem.
Ciekawość technologiczna i chęć rozwoju: Lubisz wiedzieć, jak rzeczy działają, chętnie eksperymentujesz z nowymi technologiami i szukasz własnych rozwiązań.
Szukamy pasjonatów technologii, którzy chcą rozpocząć swoją przygodę z Data Engineeringiem! Jeśli masz podstawy programowania, dobrze czujesz się w SQL i Pythonie, a także chcesz rozwijać się w obszarze Big Data, chmury i nowoczesnych technologii danych - ta oferta jest dla Ciebie.
Co oferujemy?
Pełne wsparcie Mentora: Przez cały okres nauki masz dedykowanego opiekuna, który dba o Twój rozwój i pomaga Ci stawiać kolejne kroki w Data Engineeringu.
Nielimitowaną wiedzę: Dostęp do specjalistycznych platform szkoleniowych i kursów
Pracę zdalną: ze sporadycznymi wizytami w biurze.
Elastyczność: Wybór formy współpracy – B2B lub Umowa Zlecenie , a także elastyczne godziny pracy.
,[Praca z danymi: Poznasz procesy pozyskiwania, przetwarzania i transformacji danych oraz nauczysz się budować podstawowe pipeline’y danych., Programowanie w Pythonie: Będziesz rozwijać swoje umiejętności w Pythonie i wykorzystywać go do pracy z danymi oraz automatyzacji procesów., Praca z SQL: Nauczysz się tworzyć zapytania, łączyć i agregować dane oraz pracować z bazami danych., Data Warehouse i Data Lakehouse: Poznasz różne sposoby przechowywania i organizacji danych oraz rozwiązania wykorzystywane do ich dalszej analizy i przetwarzania., Big Data: Poznasz Apache Spark / PySpark i dowiesz się, jak przetwarzać duże zbiory danych w środowiskach rozproszonych., Databricks: Nauczysz się korzystać z platformy wspierającej przetwarzanie, analizę i zarządzanie dużymi zbiorami danych., Automatyzacja i orkiestracja: Poznasz Apache Airflow do zarządzania pipeline’ami danych oraz procesy CI/CD wspierające ich testowanie i wdrażanie., Cloud & Infrastructure as Code: Poznasz rozwiązania chmurowe (AWS, GCP lub Azure) oraz podstawy Terraform i podejścia Infrastructure as Code (IaC)., Konteneryzacja: Poznasz Dockera oraz podstawy pracy z Kubernetesem i dowiesz się, jak uruchamiać oraz zarządzać aplikacjami i procesami w środowiskach kontenerowych., Data streaming: Poznasz podstawy przetwarzania danych w czasie rzeczywistym z wykorzystaniem Apache Kafka.] Requirements: SQL, Python, Data Lake, Cloud, CI/CD, Apache Kafka, BigData, Spark
... higher. What We Offer: Training & Development: - No abstraction: All tasks are based strictly on real-world business cases. - Your own E2E product: During the traineeship, you will develop a complete End-to-End BI project (from raw data processing to a finished dashboard). - Business focus: We will teach you the business ...
Your responsibilities, Create and maintain partners master data in SAP, Create and maintain vendors and customer master data, hierarchies and other relevant master data objects, Take part in the creation of process automation tools as part of Masterdata, Actively support business within other areas by running ad hoc reports ...
... Creating and maintaining data import/export processes., Preparing documentation and continuously learning business aspects. At least 2 years of experience in databases and ETL., Strong SQL knowledge (procedural database languages such as T-SQL, PL/SQL)., Experience with Databricks., Experience with version control tools., ...
Informacje o pracy Nr referencyjny 3147/26/PS Stanowisko Intern Data Engineer / Data Scientist Obszar zawodowy Asystencka praca / Personel biurowy Typ pracy praca stała Forma świadczenia pracy stacjonarna Typ kandydata --- Kraj Polska Miasto Gdańsk, Poznań, Warszawa, Wrocław Obowiązki Twój projekt Dział Insights & Data ...
... Poland. On the ITP Risk track, you will have the opportunity to explore areas such as financial risk, operational risk and credit risk, build models, analyse data or design the architecture of risk systems. International Talent Programme is a two-year global traineeship where you can discover different parts of our organisation ...
We never ask for payment as part of our selection process, and we always contact candidates via our corporate accounts and platforms. If you are approached for payment, this is likely to be fraudulent. Please check to see whether the role you are interested in is posted here, on our website.
... quality, scalable data processes, and providing reliable data for reporting. You’ll work hands-on with Databricks, Python, and SQL , designing and developing data solutions based on a Medallion Architecture and integrating data into an enterprise Data Lake. We’re open to experienced Data Engineers at different levels of ...
... visualization tools (e.g., Power BI, Tableau)., Knowledge of machine learning, predictive analytics, and statistical modeling techniques., Experience with cloud-based data and analytics platforms (Azure, AWS)., Microsoft Data & AI, Azure Data Engineer, Power BI, or similar analytics certifications are an advantage. What we offer, ...
... services to deliver ultra-low latency, high-throughput data solutions, •Build aggregation layers and pipelines consumed by APIs, AI/ML models, and dashboards, , Data Engineering & Integration, •Expose time-series and analytics data through API gateways and integration layers, •Collaborate closely with data science and AI teams ...
... visualization tools (e.g., Power BI, Tableau). - Knowledge of machine learning, predictive analytics, and statistical modeling techniques. - Experience with cloud-based data and analytics platforms (Azure, AWS). - Microsoft Data & AI, Azure Data Engineer, Power BI, or similar analytics certifications are an advantage. What we offer ...