... working on a greenfield data platform. You will be involved in building the solution end-to-end, combining strong backend engineering with data ingestion and data processing., , The project involves integrating data from multiple file-based and API sources into a modern cloud data warehouse, with a strong focus on data ...
... responsibilities - Design, develop, and maintain highly efficient and scalable ETL processes and data pipelines to integrate data from diverse sources. - Implement robust data models, ensuring data quality, consistency, and accessibility for sales analytics. - Monitor, troubleshoot, and optimize existing data pipelines and systems to ...
Szukasz miejsca, gdzie Twoje techniczne umiejętności realnie zmieniają sposób, w jaki działają największe firmy na świecie? Dla naszego klienta poszukujemy osoby, która potrafi „wycisnąć” z danych konkretną wiedzę i przełożyć ją na sukces biznesowy.
... Databricks About the project, As a Senior Data Engineer (Spark), you will join a complex data engineering project focused on building and developing scalable data pipelines and modern data processing solutions., , The role combines approximately 70% hands-on data engineering with 30% technical leadership. Alongside designing ...
... responsibilities, Design, develop, and maintain highly efficient and scalable ETL processes and data pipelines to integrate data from diverse sources., Implement robust data models, ensuring data quality, consistency, and accessibility for sales analytics., Monitor, troubleshoot, and optimize existing data pipelines and systems to ...
Expected, Spark, dbt, DataHub, Amundsen, PyTorch, Vault, Azure AD, SAML, GitLab CI, SonarQube Operating system, Windows About the project, We are looking for a Senior Data & AI Platform Engineer to join a cross-functional team delivering enterprise-scale data and AI solutions. This role combines cloud migration, data platform ...
... koncentrujesz się na rozwoju produktu Skład zespołu, backend developer, devOps, product owner Twój zakres obowiązków, Projektowanie, rozwijanie i utrzymywanie rozwiązań Data Engineering w środowisku Hadoop i Apache Spark., Tworzenie skalowalnych procesów przetwarzania dużych zbiorów danych., Analizowanie złożonych wymagań biznesowych ...
... for the role - Bachelor's or Master's degree in Data Analytics, Computer Science, Engineering, Mathematics, or a related field. - 1-2 years of experience in Data Analytics, Business Intelligence, AI, or a similar analytical role. - Practical experience working with Power BI, Databricks, Python, and SQL. - Basic understanding ...
... i T&S., Zbudujesz od zera nowoczesne narzędzia i inteligentnych agentów AI, które zrewolucjonizują sposób, w jaki biznes wchodzi w interakcję z danymi (ang. data democratization & conversational analytics)., Aktywnie wesprzesz liderów obszarów Customer Experience (CX) oraz Trust & Safety (T&S), dostarczając rekomendacje ...
... scikit-learn). - Doświadczenie z TensorFlow lub PyTorch. - Znajomość technologii chmurowych, przetwarzania dużych zbiorów danych i konteneryzacji (Azure, AWS, GCP, Databricks, Spark, Docker). - Znajomość Git oraz narzędzi wspierających współpracę projektową (GitHub, Azure DevOps, Jira). To oferujemy - Współpracę w oparciu o umowę ...
Wymagane, Python / R, SQL Mile widziane, Git Twój zakres obowiązków, Walidacja modeli wykorzystywanych w obszarze (modele akceptacyjne, IFRS9, wyceny i kapitału wewnętrznego, IRRBB, AML) w celu zapewnienia ich zgodności z wewnętrznymi i regulacyjnymi standardami,, Rozwijanie narzędzi umożliwiających analizę i
... accurate and timely reports for management and key business stakeholders., •Ensure data accuracy, consistency and integrity across operational systems., •Support master data management and data governance initiatives., •Document reporting processes, data definitions and KPI calculation methods., , Operational Performance Management, ...
... związanych z jej wydajnością i niezawodnością. Nasze wymagania - min. 3 lata doświadczenia w obszarze Data Engineering, Data Warehousing lub rozwoju platform danych (Data Platform); - bardzo dobra znajomość języka SQL oraz doświadczenie w tworzeniu niezawodnych procesów ETL/ELT; - praktyczne doświadczenie z Azure Data Factory oraz ...
... years of experience in a data-focused role (Tech BA, Data Analyst, Data Management, or related), Hands-on experience with Google Cloud Platform tools (BigQuery, Data Studio, Cloud Storage) or similar cloud platforms, Strong analytical skills and proven ability to interpret large data sets, Exceptional communication and visualization ...
... minimum C1 level; Nice to have: French at a B1/B2 level., Workflow & BPM: Strong command of BPMN, workflow systems, approval processes, and case management., Data Migration: Practical ability to analyze data sources, prepare data mapping, conduct Data Discovery, and define migration rules., Integrations & API: Solid understanding ...
... oraz systemów przechowywania danych, a także proaktywne usuwanie błędów i wąskich gardeł wydajnościowych, Zapewnianie zgodności z zasadami zarządzania danymi (Data Governance), kontrolą dostępu i wymogami bezpieczeństwa oraz dbałość o efektywne kosztowo przetwarzanie danych, Ścisła współpraca z Analitykami Danych, Inżynierami ...
Field flexible (technical, communications, organizational psychology, or related), This role can be based in either Poland or Romania and can be fully home based and remote working anywhere in either of these two locations only. LI-REMOTE
Praca zdalna
Praca z domu
Elastyczne godziny
... You will implement and monitor data quality controls to ensure trusted data for reporting, decision-making and AI solutions. Your tasks Implement and automate data quality checks using Python and SQL. Analyse data and investigate data quality issues in Databricks. Define data quality rules, controls and KPIs. Produce data ...
... penetration in an underserved hearing care market, we want to accelerate our business transformation in order to reach more people, more effectively. As a Business and Data Analyst you will be responsible for collecting and analizing extensive data-sets, data maintance and cleansing, reporting, as wel as identifing key trends and ...