...bezpieczeństwa i dokumentacji architektury danych zgodnie z wymaganiami organizacji i regulacjami GDPR/RODO,, projektowanie architektury hurtowni danych w GCP (batch + streaming),, rozwój i utrzymanie metadanych, słowników biznesowych oraz map przepływu danych. co najmniej...
... Python, PySpark Twój zakres obowiązków, audytowanie i tworzenie projektów procesów raportowania danych sprzedaży online dla Erste Bank Polska w oparciu o platformę Databricks,, optymalizacja obecnych kodów PySpark pod kątem jakości i funkcjonalności,, tworzenie i optymalizacja zaawansowanych procesów przetwarzania danych na platformie ...
... połączeń z systemami poza ekosystem CRM • implementacja mechanizmów kontroli jakości oraz walidacji danych Wymagania • Minimum 4-6 lat doświadczenia na stanowisku Data Engineer, preferencyjnie w sektorze o dużej skali danych • doświadczenie w projektowaniu i modelowaniu struktur danych (hurtownie danych, DataLake-ów) na potrzeby ...
... roli Data Engineer lub podobnej. Doświadczenie komercyjne w pracy w środowisku AWS oraz technologiami Spark, Python i SQL. Praktyczna znajomość architektury Data Mesh oraz rozwiązań do przetwarzania dużych zbiorów danych. Doświadczenie w budowie skalowalnych i wysokowydajnych rozwiązań data engineeringowych w środowisku ...
... projects; data preparation; identifying patterns from data by analyzing it; insights generation for real-life business challenges, using BI and Data Discovery tools; data visualization, preparation of BI dashboards; conducting unit tests; supporting in-app preparation and maintenance; ensuring data quality and compliance; maintaining ...
The Data Engineering team’s mission is to ensure high-quality data to enable data-informed decision-making across Asana. You will build data artifacts that are leveraged by a wide range of stakeholders in the marketing domain, and create frameworks and tooling used by all data and analytics engineering teams. In this role, ...
Data Modeller Kraków - hybryda 6 dni/ miesiąc z biura w Krakowie Opis stanowiska Jako Data Modeller będziesz odpowiedzialny/-a za projektowanie, wdrażanie i utrzymywanie modeli danych wspierających architekturę danych oraz inicjatywy analityczne organizacji. Będziesz współpracować z zespołami międzyfunkcyjnymi, aby zapewnić ...
... inspiruje. Tworzymy, testujemy, wprowadzamy zmiany tam, gdzie mają sens. Budujemy rzeczy od zera i szukamy nowych rozwiązań. Brzmi dobrze? Dołącz do nas na stanowisko Data Scientist i razem z nami buduj przyszłość Internetu! Jakie działania będą należeć do Ciebie? Projektowanie i wdrażanie modeli ML rozwiązujących problemy biznesowe: ...
... (Modern Data Analytics Platform, Query Engines, technologie dla Data Lake, narzędzia chmurowe). - znajomość podstaw projektowania i zarządzania hurtowniami danych (Data Warehouse); - doświadczenie w implementacji i utrzymaniu środowisk Data Lake i Data Lakehouse. Bazy danych - zaawansowana znajomość przynajmniej jednej technologii ...
... firm-wide data strategy to govern, manage and engineer data as a product across more than 70 business-owned sub-domains. As part of this, they are migrating to Databricks as the foundational layer of their Enterprise Data Platform, adopting a lakehouse architecture built on open formats, declarative pipelines and Unity Catalog. ...
... maintaining databases, data warehouses, and data processing and storage systems. Creating and managing ETL/ELT processes. Cleaning, transforming and processing data to ensure its quality, consistency and compliance with business requirements. Creating scripts and procedures to automate processes. Testing data quality. Work ...
... sense Ensure data quality and apply statistical thinking in real business contexts You're a perfect match for the role, if: You have 2–4 years of experience in data analytics or a similar role You’re confident with SQL and have worked with analytical datasets You use Python for data analysis You have hands-on experience with ...
... windowing, segmentacja) i struktur danych zoptymalizowanych dla tysięcy eventów na sekundę Zbieranie, analiza i synteza wymagań od zespołów produktowych, analityków i Data Science. Propagowanie kultury data-driven w organizacji Tworzenie dokumentacji oraz proponowanie nowych rozwiązań i kierunków dalszego rozwoju Nasze wymagania ...
EPAM Campus offers a free Data Science training program to help you gain market-oriented hard and soft skills alongside IT professionals. In this intensive course, you will dive deep into statistics & data analysis, understand regression, classification and clustering techniques, as well as explore neural network basics. ...
Forma zatrudnienia : umowa o pracę Lokalizacja: Warszawa, ul. Puławska 2 albo Katowice, ul. Sokolska 34 (praca hybrydowa - 2 dni z biura) O zespole: Na co dzień będziesz pracować w zespole, który tworzy i utrzymuje zaawansowane rozwiązania raportowe oraz przygotowuje analizy wspierające obszar bankowości biznesowej.
... project, focusing on comprehending the sources of data, its flow through various databases and systems, the transformations applied, and the final outcome of the data. Main Responsibilities: Reviewing existing databases, tables, data structures and technical documentation. Understanding end-to-end data flows across different ...
... looking for: Data Operations Specialist Responsibilities: Ingest data into Hadoop using the ARC Ingestion Framework Prepare configurations for onboarding new data sources Test configurations before production deployment Maintain and support data sources already running in production Troubleshoot ingestion and configuration ...
... track to reach €1 billion in revenuethis year. Our Core Areas of Expertise Data & Technologies: We design and implement large-scale, end-to-end architecture and data solutions, including data integration, data science, visualization, Big Data, AI, and Generative AI. Cloud & Application Services: We integrate leading platforms ...
... ETL pipelines to streamline data ingestion and processing workflows - Work with large-scale databases and distributed data environments to extract and manage data efficiently - Collaborate with cross-functional teams including model developers, data scientists, and business stakeholders - Identify data quality issues and ...